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(3) 获取并设置: getSet key1 value2

RDB 法律法律法律依据: 默认支持、不需用配置 , 在指定的时间间隔内,将内存中的数据集快照写入磁盘 。

AOF 法律法律法律依据: 以日志的法律法律法律依据,记录服务器发生理的每一另另另一个多操作,在 redis 启动的以但是读取该文件,来重新构建数据库,保证启动后数据库中的数据是删剪的 。

不持久化 : 通过配置禁用 redis 持久化的功能,另一另另另一个多 redis 只是 一另另另一个多缓存的工具

都需用 RDE 、 AOF 结合使用。

RDB :

优势:

1 、 redis 的数据库只蕴藏一另另另一个多文件,对于文件备份来说很完美

4 、与 AOF 相比优势:启动数率更高

(5) 应用排行榜

(9) 拼凑字符串: append key1 val1 ( 字符串拼接,将 redis 中 key1 的值后面 拼接一另另另一个多 val1字符串,返回拼接后字符串的长度,可能不发生,则进行创建设置为 val1)

(6) 交集: sinter set1 set2 ( 返回并肩 set1 、 set2 中都发生的元素 )

}

Redis 优势

性能极高: Redis 最高读取数率是 160 00 次 /s ,写入数率是 860 0 次 /s 。

充足的数据类型进行存储。

操作原子性: Redis 的所有操作有的是原子性的,但是支持多个操作通过 MULTI 和 EXEC 指令包囊起来后的原子性。

有关 redis 的下载安装请查考 https://www.runoob.com/redis/redis-install.html

(7) 在指定位置加进元素:在指定位置插入元素 - lset list1 index1 value1 在指定元素前插入元素- linsert list1 before value1 value2 在指定元素后插入元素 - linsert list1 after value1 value2

(2) 取: get key1

Redis 的 keys 的通用操作

(1) 获取所有 key : keys *

打开 AOF : appenddonly yes

日志文件名称: appendfilename “appendonly.aof”

设置同步策略:每秒同步 - appendfsync always; 每修改同步 - appendfsync everysec; 不同步 - appendfsync no;

AOF 下的 Redis 持久化 :启动后, 插入一点数据后,通过 flushall 清空数据库 , 但是关闭 redis ,重新启动 redis 以前,修改 日志文件 配置文件,将最后一行的 flushAll 删除,并保存 , 但是重启 redis

(3) 大数据量,高性能:具有高读写性能

2 、对日志文件的写入操作,采用的是追加模式( append ),但是在写入过程中,即使出現了宕机的情况报告,只是 会破坏日志文件中可能发生的内容。可能本次写入进行到一半就出現宕机,只能 这俩法律法律法律依据只是 必担心, redis 在下一次启动以前,都需用通过 redis-check-aof 这俩工具,帮助亲戚亲戚朋友儿解决数据一致性的问题图片

(4) 范围查找: zrange sort num1 num2 显示分数 - zrange sort1 num1 num2 withscores ( 分数由小到大 ) zreverange sort1 num1 num2 withscores ( 分数由大到小 ) 按分数由小到大查找 - zrangebyscore sort1 num1 num2 按分数由小到大查找,并显示分数 - zrangebyscore sort1 num1 num2 withscores 分页查找 - zrangebyscore sort1 num1 num2 limit start_num stop_num

(1) 开启事务: multi

(2) 取:取单个键值 - hget key1 field1 取多个键值 - hmget key1 field1 field2 ... ... 取 key1 对象的删剪键值 - hgetall key1

(3) 删除:删除多个键值对 - hdel key1 field1 field2 ... 删除删剪 del key1

(1) 两端加进:左侧 - lpush list1 value1 右侧 - rpush list1 value2

// 获得连接池的配置对象

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

// 设置最大连接数

config.setMaxTotal(60 );

// 设置最大的空闲连接数

config.setMaxIdle(10);

// 设置最大守候时间

config.setMaxWaitMillis(60 0);

redis 的高性能是可能所有的数据有的是保发生内存中。为了保存数据不被丢失,就需用对数据进行持久化。

(4) 图形数据库

(3) 文档数据库

(7) 并集: sunion set1 set2 ( 返回 set1 、 set2 的集合,会自动去重 )

(4) 判断算不算发生: exists key1 ( 返回 1- 发生, 0- 不发生 )

(11) 将另另另一个多 set(set1 、 set2) 的交集存装入 另一另另另一个多集合 (set3) 中: sinterstore set1 set2 set3

(3) 删除 key : del key1 key2 ...

save 900 1:表示 每 900 秒大慨一另另另一个多 key 发生变化,就保存一次

save 60 10: 表示每 60 秒大慨有 10 个 key 发生变化,就保存一次

save 60 60 00: 表示每 60 秒大慨有 60 00 个 key 发生变化,就保存一次

dbfilename dump.rdb:表示存储数据的文件名

dir ./ :表示数据的存储路径

AOF

优势:

1 、更高的数据安全性 。同步策略:每秒同步,每修改同步、不同步。每秒同步:异步完成,数率高,系统出現宕机,只能 这俩秒中修改的数据就会丢失;每修改同步:都需用看作同步持久化,么一次发生数据的变化,都会立即写到磁盘当中,数率低,但是最安全

(6) 递减: decr key1 ( 将 key1 的值递减一次,可能不发生这俩值,则先将这俩值设置为 0 ,但是递减 1 ;可都需用转为整形,则返回错误信息。 )

(2) 获取字符开头的 keys : keys prefix?

(2) Huge Storage - 海量数据的高数率存储和访问

(1) 加进元素: zadd sort1 score1 value1 score2 value2 ... ... ( 返回加进元素的个数 )

(3) 删除元素: zrem sort1 value1 value2 ... 范围删除 - zremrangebyrank sort1 num1 num2 按分数范围删除 - zremrangebyscore sort1 score1 score2

(6) 统计分数范围的元素个数: zcount sort1 score1 score2

(1) 存: sadd set1 value1 value2 ...

(5) 差集: sdiff set1 set2 ( 返回在 set1 中发生的,在 set2 不发生的元素 )

(7) 递增值: incrby key1 val1 ( 将 key1 的值递增 val1 ,可能不发生这俩值,则先将这俩值设置为 0 ,但是递增 val1 ;可都需用转为整形,则返回错误信息。 )

(4) 数据过期解决:精确到毫秒

(3) 网站访问统计

(4) 高可用:都需用集成于只是 框架

(2) 查看: smembers set1

(2) 列存储

在学习redis以前,亲戚亲戚朋友儿首先需用了解一下NoSQL(非关系数据库)。非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。

3 、可能日志过大, redis 都需用自动启动重写机制, redis 以 append 模式不断的将修改的数据写入到老的磁盘文件当中,并肩 redis 会创建一另另另一个多新的文件,用于记录此期间产生的哪有好多个修改命令被执行。但是,在进行重写切换的以前,都需用更好的去保证数据的安全性

(5) 重命名: rename key1 new_key1

Redis CONFIG 命令格式如下:

redis 127.0 . 0.1 : 6379 > CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME

REmote DIctionary Server(Redis) 是一另另另一个多由 Salvatore Sanfillippo 写的 key-value 存储系统,遵循 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、 key-value 数据库,通常称它为数据结构服务器,可能值 (value) 都需用是 String 、 Hash 、 List 、 Set 、 Sorted Set 等类型。

(5) 递增: incr key1 ( 将 key1 的值递增一次,可能不发生这俩值,则先将这俩值设置为 0 ,但是递增 1 ;可都需用转为整形,则返回错误信息。 )

配置:

redis 配置文件为 redis.conf(window 下为 redis.windows-service.conf)

(3) 回滚事务: discard

NoSQL 数据库的四大分类 :

(1) 键值 (Key - Value) 存储

3 、性能最大化:对于 redis 应用程序而言,在刚开始英语 英语 持久化的以前,它唯一需用做的是 分叉处 一点子应用程序,以前的由子应用程序完成哪有好多个持久化的工作,极大的解决服务器应用程序执行 IO 操作

(2) 获取元素:获取元素的分数 - zscore sort1 value1 获取元素的个数 - zcard sort1

// 1.设置IP地址和端口

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

// 2.保存数据

jedis.set("name", "张三");

String val = jedis.get("name");

System.out.println(val);

// 3.关闭资源

jedis.close();

基于连接池的连接

Redis 的持久化 :

(4) 判断在集合中元素算不算发生: sismember myset value1 ( 可能发生,返回 1 ;不发生返回0)

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(9) 随机返回一另另另一个多元素: srandmember set1

(3) High Scalability && Hig Availability - 高可扩展性和高可用性

2 、备份: 如 每个小时归档一次最近 24 小时的数据,并肩每天归档一次最近 60 天的数据,只能 当系统出現灾难性故障的以前,都需用恢复(对于灾难恢复来说 RDB 是非常好的挑选 ,都需用将一另另另一个多单独的文件压缩后转移到一点的存储介质上)

try(

(10) 将另另另一个多 set(set1 、 set2) 的差集存装入 另一另另另一个多集合 (set3) 中: sdiffstore set1 set2 set3

Redis 的结构:

多数据库 :一另另另一个多 redis 都需用蕴藏多个数据库,客户端都需用指定连接某个 redis 实例的数据库,一另另另一个多 redis 最多都需用提供 16 个数据库,下标为 0~15 ,客户端默认连接下标为 0 的数据库。( index_ 表示下标,数值为 0~15 )

(1) 指定连接那个数据库: select index_

Redis 的应用场景:

(1) 缓存:数据的查询

配置:

redis 默认使用 RDB 法律法律法律依据持久化 , 配置文件为 redis.conf(window 下为 redis.windows-service.conf)

4 、 AOF 蕴藏一另另另一个多格式清晰易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作,也都需用通过这俩文件完成数据的重建

(8) 获取类型: type key1

(6) 删除指定值得元素: lrem list1 count_number value1 ( 删除 list1 中 count_number 个值为 value1 的元素,可能 count_number > 0 ,表示从左侧刚开始英语 英语 有好多个个;可能 count_number < 0 ,表示从右侧刚开始英语 英语 有好多个个;可能 count_number = 0 ,表示有的是删剪值为 value1 的元素。 )

都需用使用 号获取所有配置项: config get

Redis 与一点 key-value 缓存产品有以下另另另一个多特点:

Redis 支持数据的持久化,都需用将内存中的数据保发生磁盘中 ( 在写入的以前可能会发生数据丢失 ) ,重启的以前都需用再次加载进行使用。

Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据,并肩还提供 list 、 set 、 sorted set 、 hash等数据结构的存储。

Redis 支持数据的备份,即 master-slave 模式的数据备份。

Redis 连接

Jedis 是 Redis 官方推荐的 Java 连接开发工具。

(6) 分布式集群架构中的 session 分离

(6) 设置过期时间 ( 单位: s) : expire key1 num

2 、子应用程序协助完成持久化,但是当数据集很大的以前,可能会由于服务器停止几百毫秒

Redis 存储数据类型

字符串( 字符串) : string 是 redis 最基本的类型,是二进制安全的,意思是 redis 的 string都需用蕴藏任何数据,比如 jpg 图片可能序列化的对象。一另另另一个多键最大存储为 512MB 。

(1) 存: set key1 value1

W indow :

(4) 长度: llen list1

NoSQL 的特点 :

(1) 易扩展:数据库种类多,非关系

(5) 插入: lpushx list1 value1 ( 仅当 list1 发生时才在左侧插入 ) rpushx list1 value1 ( 仅当 key1发生时才在右侧插入 )

(8) 将 list1 中的尾部元素取出并加进到 list2 的头部 : rpoplpush list1 list2

(8) 递减值: decrby key1 val1 ( 将 key1 的值递减 val1 ,可能不发生这俩值,则先将这俩值设置为 0 ,但是递减 val1 ;可都需用转为整形,则返回错误信息。 )

(4) 删除: del key1

(8) 获取元素个数: scard set1

劣势:

1 、想保证数据的高可用性(最大限度解决数据的丢失),那 RDB 有的是一另另另一个多很好的挑选 (可能系统在定时持久化以前发生故障,只能 数据还没来得及往磁盘上写,数据就可能丢失了)

运行服务端: 打开一另另另一个多 cmd 窗口 使用 cd 命令切换目录到 redis安装目录(如:D :redis) 运行:redis-server.exe redis.windows.conf 启动服务端,也都需用直接点击 redis.window.conf 进行运行。

访问服务端:另启一另另另一个多 cmd窗口(另一另另另一个多打开的cmd窗口暂且关闭,不然无法访问服务端),使用cd命令切换到redis的安装目录下运行: redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

Redis 配置

Redis 的配置文件发生 Redis 安装目录下文件名为 redis.windows.conf 中,也都需用通过 config命令查看或设置配置项。

劣势

1 、对于相同数量的数据集而言, AOF 的文件要比 RDB 的文件大一点

为哪有好多个需用 NoSQL?

(1) High performance - 高并发读写

(2) 将 key1 移动到另一另另另一个多数据库: move key1 index_

(2) 提交事务: exec

(12) 将另另另一个多 set(set1 、 set2) 的并集存装入 另一另另另一个多集合 (set3) 中: sunionstore set1 set2 set3

(2) 灵活的数据模型:太大对存储的数据模型进行建立

(5) 分数加减: zscore sort1 score1 value1

(2) 任务队列:秒杀,抢购

(7) 所剩时间: ttl key1 ( 无设置过期时间,返回 -1)

2 、根据同步策略的不同, AOF 在数率上往往低于 RDB

(3) 删除: srem set1 value1 value2 ...

(3) 两端弹出:左侧 - lpop list1 右侧 - rpop list1

}catch (Exception e){

(1) 存:存 单个键值对 - hset key1 field1 value1 存多个键值对 - hmset key1 field1 value1 field2 value2 ... ...

(2) 查看: lrange list1 start_number end_number (num 都需用为负数,负数表示从尾部刚开始英语 英语 的索引位置 )